吉贝克信息技术有限公司凭借在银行、证券、保险、电信、零售、政府等行业的多年开发经验，开拓了能提供优质可靠的咨询和集成服务，以帮助用户增进客户服务、市场开拓、销售和风险管理的能力的数据仓库系统解决方案。

GBICC的数据仓库系统解决方案的优势是：

科学的方法论

数据仓库的数据源包含了多个不同业务系统的数据，何时该采集数据，如何加载数据，如何确保模型的可扩展性等一系列技术难点都是在数据仓库实施之前需要考虑和规划的。GBICC凭借在数据仓库领域的多个项目经验总结了一套“统一规划、分布实施”的科学的方法论。

强大的业务分析师团队和专家组支持

数据仓库实施的难点之一就是对用户需求的理解。数据仓库需要整合多个业务系统数据，少则两三个、多则十几个。如果仅靠技术人员去跟最终用户进行需求沟通就会存在很多障碍，技术人员很难理解那些专业名词和业务规则，无法与用户进行有效沟通是现在很多数据仓库项目失败的原因之一，也是很多BI领域公司的瓶颈。GBICC为此专门组建了一只专职的业务分析师团队，针对不同的领域有不同的业务专家。比如银行业分析师团队就由来自中国银行、中国工商银行和中国建设银行等不同银行的具有多年银行工作经验的业务人员组成。除了业务分析师，GBICC还拥有具有世界领先水平的管理团队、强大的海外兼职顾问小组和顾问委员会，他们有着丰富的工作经验和深厚的管理经验，并且对中国的文化和市场有着深刻的理解。

成熟的行业数据模型

数据模型是数据仓库的基础和核心，就像造房子打地桩一样，只有基础打好了，项目才能成功。GBICC根据不同行业设计了不同的数据仓库模型。例如，银行业数据仓库模型涵盖了核心业务系统、风险管理系统、个贷管理系统、网银系统、财务系统、国际结算系统、前置系统、呼叫中心系统、信用卡系统、企业年金系统、银基通系统、第三方存管系统等多个银行业务系统的数据，并设计了统一的命名规范和数据定义，形成了面向客户关系管理、市场营销分析、1104报表分析、风险管理分析、Basel II 分析、企业战略决策分析为目标的数据模型。

完善的ETL开发模块

ETL开发是数据仓库实施过程中任务最重的一部分，为此，市面上有很多的ETL开发工具来简化ETL开发人员的工作量。但工具是死的，数据是活的。有很多情况下工具无法实现人所预期的目标，这就需要人去开发ETL。GBICC在ETL开发过程中设计了一套完整的ETL总控方案，包括ETL日常处理模块、ETL出错处理模块、ETL回滚处理模块和ETL断点处理模块等。

精美的前端展示设计

前端展示是直接面向用户的，界面设计的合不合理，页面美不美观，查询操作复不复杂都是前端设计师需要考虑的问题。GBICC的前端设计师都具有丰富的开发经验，并精通各种主流开发工具，可以按不同用户需求设计前端展示应用。

丰富的项目管理经验

数据仓库是为不同客户度身打造的一套解决方案，而不是一个产品，我公司的实施团队由包括业务分析师、模型设计师、ETL工程师、前端设计师等多种角色的专业技术人员组成。公司有着丰富的项目管理经验，涉及设计开发文档的管理、人员的管理、项目组的规章制度、项目进度安排、项目验收方式等一系列的环节，GBICC根据多年的数据仓库项目经验积累和总结了一整套完善的项目管理制度及质量控制体系，很好的保障了项目的顺利实施。