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                              == == 分析型CRM == ==


 

什么是分析型CRM

CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理就是管理者通过一定的方法和制度确保企业及其子系统(部门、流程、工作团队和员工个人)的绩效成果能够与企业的战略目标保持一致,并促进企业战略目标实现的过程;CRM是一个不断加强与顾客交流,不断了解顾客需求,并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客的需求的连续的过程。CRM注重的是与客户的交流,企业的经营是以客户为中心,而不是传统的以产品或以市场为中心。

分析型CRM(也称为客户智能系统),是创新和使用客户知识(在这一过程中采用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术对客户数据进行分析,提验出有用信息)、帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。分析型CRM主要是分析从运营型CRM中获得的各种数据,为企业的经营、决策提供可靠的量化的依据,这种分析需要用到多种先进的数据管理和数据分析工具,如数据仓库、OLAP分析和数据挖掘等。打个比喻说,如果把CRM比作一个完整的人的话,操作型和协作型CRM是四肢,而分析型CRM则是大脑和心脏。

分析型CRM,为客户关系加电

CRM分析包括了细分市场的学习、客户变动分析、交叉或垂直销售分析、新客户模型、客户接触最优化、广告分析、信用风险得分、客户生命周期价值模型,以及更多。分析型CRM专注于创建和沟通丰富的相关私人信息,提供给客户。这一点和他的兄弟-操作型CRM截然相反,操作型CRM涉及的主要是关注客户接触点的交互系统。

吉贝克信息技术有限公司GBICC专注于商业智能(数据仓库和数据挖掘)、分析性CRM、风险管理、IT架构的咨询规划和项目监理、系统集成以及系统软件产品开发。公司经营宗旨是以协助企业升华管理境界为目的,为银行、证券、电信、保险、信托、税务、制造、物流、零售及政府信息化等各行业领域客户提供世界一流的商业智能咨询服务,制定优化的解决方案,建立专业的科学体系。

GBICC公司的分析型CRM系统,是根据多年在数据挖掘、数据分析领域的经验,结合专业的行业知识和技术能力,开发出的一套适用于金融行业的分析型CRM系统。该系统具有绝对的市场竞争力,因为该系统是:

真正的“分析型CRM”

产品内嵌各种统计模型,如客户贡献度模型、产品贡献度模型以及客户预警规则,且引入数据挖掘主题分析,如交叉销售、目标销售等。

全面的“分析型CRM”

从银行关注的客户、产品、渠道、营销要素出发,提出针对性解决支持方案,帮助银行全面解决客户关系管理中遇到的问题。

优质的“分析型CRM”

统计分析模型和数据挖掘模型的理论依据和实践检验相融合,为银行提供强大、优质的分析支持。

分析型CRM在银行的应用

随着中国加入WTO以及国内金融体制改革的不断深化,与国外的商业银行相比,国内绝大多数商业银行都缺乏一套从数据中提取信息,并使信息转化为决策的方法.鉴于正确确定客户的价值是银行开展负债业务的基础与关键。GBICC分析型CRM模型应用在银行负债业务之客户价值"发掘"中,并建立了一种信息采集与分析方法,使银行能够通过分析型CRM模型,进一步确定客户的价值,更有效地实现分层营销与差别服务。

随着银行业务不断扩展和系统不断升级,如何高效地管理、利用银行庞大、分散的客户数据,是银行最迫切需要解决的问题,而分析型CRM正是解决这一问题的有效途径之一。通过对客户的价值运用CRM模型进行分析,银行就可以有针对性地开展差异营销,实现差别服务,用最小的成本付出,提高银行的核心竞争力,提升客户的满意度。

  1. CRM不仅仅是技术,也是一种理念,更是银行的一种战略;
  2. 银行采用CRM,就是“以客户需求为导向”的理论具体实践;
  3. 通过搭建数字化平台,一方面分析研究客户需求,维护和发展目标客户;
  4. 另一方面构建立体营销矩阵,调整、优化业务增长方式,提高服务水平和经营绩效,增强银行核心竞争力。

分析型CRM模型是银行客户关系管理未来发展的重要方法,它的应用可使银行在获得短期收益与长期发展之间的平衡的同时,更为科学、准确地确定客户的价值,并据此设计产品和服务,通过适当的渠道,在适当的时间内将适当的产品推荐给适当的客户。

 

绩效分析

 

 

 

 

 

 

关键业绩指标分析:领导及业务骨干了解银行的客户现状、发展趋势,以及寻找潜在利润增长点的主要信息来源

 GBICC为您提供全面专业的分析型CRM系统

  1. 建立客户信息统一视图,能够进行客户信息的任意角度分析;
  2. 实现客户贡献度、忠诚度和潜在价值的分析;
  3. 科学合理的客户动态分类,实现针对客户的主动营销与服务,提高客户满意度;
  4. 实现客户资产管理的优化;
  5. 售前、售中、售后客户信息的关联性;
  6. 快速实现客户查询和多维分析;
  7. 强大客户数据挖掘技术支持,建立业务模型;
  8. 严密的权限控制;
  9. 具有可扩展性;
  10. 应用界面设计度身定制,易用友好。