作为交通银行系统规模最大的管辖分行，上海分行在高速发展的同时，也遇到了一些问题。比如在风险管理、市场营销、产品研发、促销，网点设置以及服务程度等方面，都有待于进一步提高和完善。毫无疑问，信息技术的改进、数据和信息的有效使用，都会非常有效地提升交行上海分行的核心竞争力。但是，商业智能作为信息利用的有效手段，对于交行上海分行来说是一个全新的技术领域。面对众多后台业务系统，怎么整合数据？面对繁杂的数据结构，如何统一管理？面对千头万绪的业务流程，决策支撑从何着手？为获得最专业的协助，吉贝克进入了上海交行决策层的视野，开始为其进行后台支撑系统的规划工作。

吉贝克受交通银行上海分行的委托为其提供后台决策支撑系统的总体咨询、规划和设计工作，主要包括几个方面：
- 全行业务工作流程及存在问题分析；
- 全行数据仓库框架设计；
- 建立后台决策支撑系统的目标、实施方案及步骤；
- 主要业务部门的衡量及分析指标的设计。

面对交通银行上海分行这样一个大型企业，无论从其机构复杂性，还是业务系统复杂性来说，数据仓库的建设都充满挑战性。吉贝克在系统设计规划中投入了大量的才力，运用了多方面的项目经验，累计业务访谈 12 个业务部门，从软件环境、硬件环境、数据质量等多项指标对现行 IT 系统进行了检测。通过细致的评估，并以国际成功案例为标杆，吉贝克完成了从课题定义、课题组织形式、技术关键问题处理、主要风险预防到软、硬件技术体系选择等方面的整体规划。经过深入分析和完整规划，吉贝克提出了交通银行上海分行决策支撑系统的解决方案，包括以下四个方面：
- 目前存在的问题及解决方法；
- 决策支撑系统的中长期规划；
- 决策支撑系统数据集市建立过程；
- 决策支撑系统的信息指标。

交通银行上海分行的管理人员和 IT 人员更清晰地把握了决策支撑系统的整体建设思路和方法，并可以根据自身情况合理地安排决策支撑系统的实施步骤，进而使决策支撑系统的目标更清晰，成本更合理，并通过商业智能的有效运用全面提升企业竞争力。